AI-инженер по машинному обучению

search

Необходимый опыт и компетенции

  • Опыт работы с Python, R, Java или JavaScript;
  • Преимуществом будет опыт работы с docker, airflow, mlops;
  • Опыт работы с командной строкой (bash);
  • Знание и успешное применение основных библиотек, используемых для машинного обучения: numpy, pandas, sklearn, lightgbm, xgboost, torch, matploblib & seaborn, TensorFlow, Keras, Scikit-learn;
  • Опыт прикладной работы инструментами генеративного ИИ;
  • Опыт работы с генеративными моделями;
  • Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL);
  • Знание методов машинного обучения и глубокого обучения;
  • Умение работать с большими объемами данных и навыки визуализации данных;
  • Коммуникативная компетентность: опыт работы в команде и навыки взаимодействия с коллегами и заинтересованными сторонами;
  • Готовность к постоянному обучению и саморазвитию.
search

Ключевые задачи

  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения для решения бизнес-задач консалтинговой компании;
  • Обучение моделей AI-экспертов по приоритетным направлениям;
  • Подготовка и очистка данных для обучения моделей машинного обучения;
  • Реализация и оптимизация алгоритмов машинного обучения;
  • Интеграция моделей машинного обучения в существующие системы и продукты;
  • Тестирование и отладка моделей машинного обучения для обеспечения их точности и производительности;
  • Анализ и обработка больших объемов данных для выявления трендов и паттернов;
  • Подготовка отчетов и презентаций для пользователей;
  • Поиск возможностей применения AI моделей для улучшения процессов;
  • Лидерство во внедрении AI инструментов в компании.
search

Что мы предлагаем

  • Комфортная и дружелюбная среда;
  • Доступ к глобальной экспертизе на базе современных технологий;
  • Прозрачная система повышения квалификации и развития персонала, включающая регулярную оценку персонала;
  • Конкурентная заработная плата;
  • Гибридный формат работы;
  • ДМС со стоматологией и компенсацией лекарств;
  • Доплата больничного листа до 100% оклада;
  • 4 day off (оплачиваемых отгула) в год по болезни или личным обстоятельствам;
  • 3 дополнительных дня к ежегодному оплачиваемому отпуску (компенсация за ненормированный рабочий день);
  • Льготы и компенсации экосистемы Сбера;
  • Компенсация мобильной связи.

Отклик на вакансию

AI-инженер по машинному обучению